喜报！鄂尔多斯市中心医院参与完成的一项研究成果发表于国际AI影像领域顶刊
时间：2026-09-10 16:41:31 作者：刘希金 阅读量：50
近日，鄂尔多斯市中心医院参与完成的一项原创性研究，发表于国际AI影像领域期刊 《Radiology: Artificial Intelligence》 。该期刊由北美放射学会（RSNA）主办，2025年影响因子为20.1，在JCR“放射学、核医学与医学影像”学科中排名第1/217，在“计算机科学、人工智能”学科中排名第5/210，为放射人工智能领域JCR Q1区期刊。
本研究由跨地区、跨单位科研团队协同完成，四位核心作者分工如下：刘怡珂（东胜区人民医院）、李超凡（青海大学）为共同第一作者；任泽鹏（鄂尔多斯市中心医院心血管内科）参与课题实施与研究质控；刘希金（鄂尔多斯市中心医院神经内科一区）担任通讯作者，负责课题整体设计、研究思路把控、学术指导及论文终审修订。
研究聚焦急性缺血性卒中精准影像诊断中的临床问题——颅内大血管闭塞的快速识别。近年来，基于CT血管造影的人工智能辅助工具已逐步应用于急性卒中诊疗，但其在不同血管解剖区域的诊断可靠性尚缺乏系统性评价。
研究团队对全球31项研究、共计15,708例患者的数据进行了系统综述与荟萃分析，结果如下：
上述结果表明，AI在近端大血管闭塞检测中具有较高的敏感度与特异度，而对远端闭塞的阴性结果尚不足以替代专家阅片。该研究为AI工具在急性卒中诊疗流程中的合理应用提供了循证数据支持。
近年来，鄂尔多斯市中心医院持续推进科研能力建设，开展跨单位、跨学科学术协作，鼓励医务人员结合临床开展研究。本次论文发表反映了医院在医学人工智能与影像诊断领域的科研进展。下一步，医院将继续坚持医研结合的工作方向，促进科研成果向临床应用转化，以科研工作支持临床诊疗质量的持续提升。
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